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Module 1 : Qu'est-ce que l'IA ?
1.1 Aux origines de l'IA Aperçu
1.2 Les trois familles : symbolique, connexionniste, évolutionnaire
1.3 L'IA dans notre quotidien
🛠️ Projet : Cartographiez l'IA autour de vous
Module 2 : Apprentissage supervisé
2.1 Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ? Aperçu
2.2 Régression : prédire des valeurs continues
2.3 Classification : catégoriser les données
🛠️ Projet : Prédisez le prix d'un bien immobilier
Module 3 : Apprentissage non supervisé
3.1 Introduction au non supervisé Aperçu
3.2 Clustering : regrouper par similarité
3.3 Réduction de dimensionnalité
🛠️ Projet : Segmentez une clientèle
Module 4 : Réseaux de neurones et Deep Learning
4.1 Du neurone biologique au perceptron Aperçu
4.2 Les réseaux de neurones profonds
4.3 CNN, RNN et Transformers
🛠️ Projet : Classifieur d'images avec Teachable Machine
Module 5 : Traitement du Langage Naturel (NLP)
5.1 Fondamentaux du NLP Aperçu
5.2 Word Embeddings : le sens des mots
5.3 GPT, BERT et la révolution des LLM
🛠️ Projet : Analysez les sentiments de tweets
Module 6 : Vision par ordinateur
6.1 Comment une machine voit une image Aperçu
6.2 Reconnaissance et classification
6.3 Détection d'objets et segmentation
🛠️ Projet : Détectez des objets avec YOLO
Module 7 : Éthique et impact sociétal de l'IA
7.1 Biais et équité algorithmique Aperçu
7.2 Vie privée et régulation (RGPD, AI Act)
7.3 IA et avenir du travail
🛠️ Projet : Audit éthique d'un système d'IA

Le reste de la formation est réservé aux inscrits.

S'inscrire gratuitement
Module 6 : Vision par ordinateur Aperçu gratuit

6.1 Comment une machine voit une image

Objectifs

  • Comprendre le concept fondamental
  • Identifier les applications concretes
  • Distinguer bonnes pratiques et erreurs courantes

Contenu principal

Ce module approfondit un concept cle de l'intelligence artificielle. A travers des exemples concrets - sante, finance, transport, energie - vous decouvrirez comment ces technologies sont deployees aujourd'hui et leurs impacts sur les organisations.

Application concrete

Dans l'industrie, ces techniques sont utilisees quotidiennement. Des entreprises comme Google, Amazon et Tesla integrent l'IA dans leurs produits et services.

A retenir

La maitrise de ce concept est essentielle. La theorie seule ne suffit pas - c'est la pratique reguliere qui fait la difference.

Auto-evaluation

Q : Pouvez-vous expliquer ce concept a un collegue en 2 minutes ?

Q : Identifiez une application dans votre secteur.

Points cles

  • Ce concept est un pilier fondamental de l'IA moderne
  • Son application depend du contexte et des donnees
  • La pratique reguliere est indispensable
Ceci est un aperçu gratuit.
Voir la formation complète