Aperçu — 1.1 Aux origines de l'IA — Yekola

Retour

Module 1 : Qu'est-ce que l'IA ?

1.1 Aux origines de l'IA Aperçu

1.2 Les trois familles : symbolique, connexionniste, évolutionnaire

1.3 L'IA dans notre quotidien

🛠️ Projet : Cartographiez l'IA autour de vous

Module 2 : Apprentissage supervisé

2.1 Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ? Aperçu

2.2 Régression : prédire des valeurs continues

2.3 Classification : catégoriser les données

🛠️ Projet : Prédisez le prix d'un bien immobilier

Module 3 : Apprentissage non supervisé

3.1 Introduction au non supervisé Aperçu

3.2 Clustering : regrouper par similarité

3.3 Réduction de dimensionnalité

🛠️ Projet : Segmentez une clientèle

Module 4 : Réseaux de neurones et Deep Learning

4.1 Du neurone biologique au perceptron Aperçu

4.2 Les réseaux de neurones profonds

4.3 CNN, RNN et Transformers

🛠️ Projet : Classifieur d'images avec Teachable Machine

Module 5 : Traitement du Langage Naturel (NLP)

5.1 Fondamentaux du NLP Aperçu

5.2 Word Embeddings : le sens des mots

5.3 GPT, BERT et la révolution des LLM

🛠️ Projet : Analysez les sentiments de tweets

Module 6 : Vision par ordinateur

6.1 Comment une machine voit une image Aperçu

6.2 Reconnaissance et classification

6.3 Détection d'objets et segmentation

🛠️ Projet : Détectez des objets avec YOLO

Module 7 : Éthique et impact sociétal de l'IA

7.1 Biais et équité algorithmique Aperçu

7.2 Vie privée et régulation (RGPD, AI Act)

7.3 IA et avenir du travail

🛠️ Projet : Audit éthique d'un système d'IA

Le reste de la formation est réservé aux inscrits.

S'inscrire gratuitement

Module 1 : Qu'est-ce que l'IA ? Aperçu gratuit

1.1 Aux origines de l'IA

📋 Objectifs

Définir l'IA et ses grandes étapes historiques
Expliquer le Test de Turing et ses limites
Comprendre les « hivers de l'IA »

Définir l'IA

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique visant à créer des systèmes capables de tâches requérant normalement l'intelligence humaine : raisonnement, apprentissage, perception, compréhension du langage.

💡 Dates clés

1950	Turing publie « Computing Machinery and Intelligence »
1956	Conférence de Dartmouth — naissance officielle de l'IA
1997	Deep Blue bat Kasparov aux échecs
2012	AlexNet révolutionne la vision par ordinateur
2022	ChatGPT démocratise l'IA générative

🔑 À retenir

L'IA n'a pas UNE définition unique. Ce qui unit toutes les approches : reproduire ou simuler des capacités cognitives humaines via des machines.

📌 Points clés

L'IA existe depuis les années 1950
Elle alterne entre périodes d'optimisme et de « désillusion »
La renaissance depuis 2010 est due aux données + calcul + algorithmes
Nous n'avons aujourd'hui que de l'IA faible

Ceci est un aperçu gratuit.
Voir la formation complète