Formation · beginner

Analyse de données avec Excel et Python

catégorie Intelligence Artificielle & Data 8 modules ~33.3h 👁️ aperçu gratuit

Maîtrisez l'analyse de données de A à Z. Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser des données avec Excel (tableaux croisés, Power Query) puis passez à Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) pour des analyses avancées. Formation 100% pratique avec des datasets réels.

📋 Programme

Créez un compte gratuit Inscrivez-vous ou connectez-vous pour accéder à cette formation.

Module 1 — Module 1 : Fondamentaux de l'analyse de données 3 leçons

1.1 Qu'est-ce que l'analyse de données ? Aperçu 45min

1.2 Types de données et échelles de mesure 40min

1.3 Le cycle de vie d'un projet data 45min

Module 2 — Module 2 : Excel pour l'analyse — Les fondamentaux 3 leçons

2.1 Nettoyage de données avec Excel Aperçu 50min

2.2 Formules conditionnelles et RECHERCHE 55min

2.3 Tableaux croisés dynamiques 50min

Module 3 — Module 3 : Excel avancé — Power Query et Power Pivot 4 leçons

3.1 Introduction à Power Query Aperçu 50min

3.2 Transformer des données avec Power Query 55min

3.3 Power Pivot et modèles de données 55min

🛠️ Projet : Dashboard Excel complet 90min

Module 4 — Module 4 : Introduction à Python pour la data 3 leçons

4.1 Installer Python et Jupyter Notebook Aperçu 45min

4.2 Pandas : les bases (Series, DataFrames) 55min

4.3 Charger et explorer des données avec Pandas 50min

Module 5 — Module 5 : Nettoyage et transformation avec Pandas 3 leçons

5.1 Gérer les valeurs manquantes Aperçu 50min

5.2 Filtrer, trier et grouper les données 55min

5.3 Fusionner et joindre des DataFrames 50min

Module 6 — Module 6 : Visualisation avec Matplotlib et Seaborn 3 leçons

6.1 Les bases de Matplotlib Aperçu 50min

6.2 Seaborn pour des graphiques statistiques 50min

6.3 Storytelling avec les données 45min

Module 7 — Module 7 : Analyse statistique exploratoire 4 leçons

7.1 Statistiques descriptives Aperçu 50min

7.2 Corrélations et relations entre variables 50min

7.3 Tests d'hypothèses simples 55min

🛠️ Projet : Analyse complète d'un dataset 90min

Module 8 — Module 8 : Automatisation et rapports 3 leçons

8.1 Exporter vos résultats (CSV, Excel, images) Aperçu 40min

8.2 Automatiser avec des scripts Python 50min

8.3 Présenter vos conclusions efficacement 45min

⭐ Avis des apprenants (0.0/5 · 0 avis)

Aucun avis pour le moment. Soyez le premier !

📚 Formations similaires

Intelligence Artificielle & Data

Introduction à l'intelligence artificiel...

Voir

Intelligence Artificielle & Data

ChatGPT et outils IA au quotidien

Voir

Intelligence Artificielle & Data

Data visualisation pour débutants

Voir

Analyse de données avec Excel et Python

Connectez-vous pour vous inscrire

Aperçu gratuit

Analyse de données avec Excel et Python

Connectez-vous pour vous inscrire

Aperçu gratuit